kithe

…

981Подписки

974подписчиков

Новости

Бен, это действительно попадает в точку. Когда социальные сети только начали развиваться, все думали, что это просто "продукт". Никто не думал, что они станут инфраструктурой, никто не думал, что они изменят правила распространения информации и бизнеса. Когда все осознали это, всё уже было захвачено несколькими гигантами. AI идет по тому же пути. Но проблема более серьезная, чем в случае с социальными сетями — гиганты социальных сетей контролируют то, что вы видите, а гиганты AI контролируют то, о чем вы можете думать. Когда вычислительная мощность, данные и веса моделей сосредоточены в руках немногих компаний, они не просто продают продукт, они определяют границы интеллекта. Поэтому децентрализованный AI — это не крипто-нарратив, это реальная структурная проблема. Но, честно говоря, большинство проектов в этой области все еще находятся на стадии лозунгов. Настоящих успешных проектов не так много. @gensynai — это один из немногих, кто действительно движется вперед: в основе лежит Ethereum L2, что позволяет верифицировать обучение и вывод AI на блокчейне. У них есть набор под названием REE — воспроизводимая исполняемая среда, что означает, что каждый вывод AI можно повторно запустить на своем устройстве, чтобы подтвердить его. Это решает основное противоречие децентрализованного AI: как доверять выводу AI, если нет централизованной организации, которая его поддерживает? Тестовая сеть работала 4 месяца, и я считаю, что убедительным является не какой-то единичный набор данных, а то, что они доказали, что децентрализованные узлы действительно могут работать совместно — 40 000 узлов одновременно обучаются, совместимы с CPU, GPU, чипами Apple M, все данные обрабатываются локально и не загружаются. Это не то же самое, что те проекты, которые говорят "мы хотим децентрализоваться", но на самом деле просто продают вычислительную мощность GPU. Основная сеть уже запущена, первое приложение @Delphi_fyi работает. Это одно из немногих проектов в этой области, которые "сначала делают, а потом говорят". Уроки из той волны социальных сетей уже ясны. В этот раз с AI, надеюсь, не придется ждать, пока всё будет монополизировано, чтобы начать искать решения.

Честно говоря, сейчас в L1 секторе слишком много конкуренции. Куча блокчейнов запускается и заявляет о миллионах TPS, а в итоге экосистема полна копий, и пользователи не могут ничего сделать. Поэтому, когда я недавно увидел Pharos Network, мне показалось, что у них довольно ясное видение. Пока другие гонятся за скоростью и нарративом, они выбрали самый сложный, но с наивысшим потолком путь — инфраструктуру RWA с соблюдением норм. Как это понимать? Это значит, что учреждения хотят перенести реальные активы в блокчейн, и первый вопрос — это соблюдение норм. Кто будет заниматься KYC? Как предотвратить отмывание денег? Большинство блокчейнов вообще не учитывают это. Pharos прямо внедрил KYC/AML с использованием нулевых знаний на уровне протокола. На короткий срок это может не выглядеть привлекательно, но в долгосрочной перспективе это создает защитный барьер. Инвесторы тоже это понимают. Привлечение таких индустриальных капиталов, как Chainlink и Sumitomo, не для спекуляции на криптовалюте, а для реальных ставок на инфраструктуру RWA. Кроме того, недавно они начали исследовательское сотрудничество с Гонконгской университетом по рынкам предсказаний на основе AI. Вся команда движется в направлении пересечения AI и RWA. О, и еще одна интересная вещь: в их экосистеме появился AI-агент @Kiwi_Nod, который управляет бюджетом в 100,000 $PROS. Если вы обсуждаете что-то, связанное с Pharos, отметьте его. Он сам оценит, есть ли в ваших словах смысл. Если да, то сразу спросит ваш адрес кошелька TopNod и через несколько минут отправит вам токены. Если нет, то, мм, он будет критиковать вас на глазах у всех. Опыт, когда AI оценивает качество контента, довольно новый. Если интересно, можете попробовать.